举世医药网 > 医药资讯 > 行业新闻 > 正文 人工智能制药助力我国医药财产立异成长2022/9/12 来历：经济参考报 浏览数：

人工智能（AI）手艺正在从本钱、效力等方面重塑制药行业。我国AI制药起步较欧美起步稍晚，但成长敏捷，更具数据、算法等优势。相干专家认为，AI制药将成国内医药财产弯道超车机缘，应以AI制药为切入点，对这一新兴范畴增强前瞻性政策搀扶，鞭策全部中国立异药行业的原始、自立立异，终究做到中国立异的出海。

我国AI制药财产的“后发优势”

最近几年来，中国本土AI制药企业不竭出现，触及新药研发全链条，涵盖了靶点辨认和认证、药物发现、临床前研究和临床研究多个阶段。相干专家认为，今朝欧美国度处在AI制药3.0阶段早期，国内处在2.0初期。国内AI制药公司年夜部门处在动物实验、药效和毒理验证阶段，本年晚些时辰可能进入临床前候选化合物阶段，估计二至三年后陆续进入3.0 初期阶段。

美国在全球AI药物管线结构上仍占主导，据智库“智药局”统计，截至6月20日，全球共有26家AI制药企业、约51个由AI辅助进入临床Ⅰ期的药物管线。此中，80%以上为美国企业，唯一英矽智能、未知君、冰洲石3家中国企业。已上市的AI制药头部企业也根基为欧美企业，还没有有中国企业。

日本制药企业武田亚太开辟中间负责人王璘博士接管记者采访时说，中国本土AI企业和生物科技公司在AI辅助药物研发方面，实力晋升敏捷。部门本土企业成长出自有专利的开辟平台，乃至最先摸索在全球还没有有企业涉足的前沿范畴，如小份子晶体布局猜测、原发药物设计等。

2021年起，国内最先有年夜量资金进入AI新药研发公司，昔时一个月内有3家中国AI制药公司获种子轮融资。近两年来，行业里颇受存眷的融资项目有3个。起首是总部位在中国香港的英矽智能客岁成功融资2.55亿美元，用在推动AI研发候选药物进入临床实验，和推动算法调剂发现更多新靶点。北京望石聪明科技有限公司也在同年4月成功融资1亿美元。2020年9月，总部位在深圳的晶泰科技也顺遂融资3.19亿美元。另外，腾讯、百度、字节跳动等国内互联网巨子，也将其雄厚AI算力转向药物开辟设计范畴。

“中国在操纵AI手艺辅助新药研发方面有得天独厚优势，将给国内医药财产带来弯道超车的汗青机缘。假如能矫捷利用该新兴手艺，国内医药企业或将在全球规模内成为行业俊彦，进入领先行列。”王璘说。

一方面，足够的年夜数据是练习AI的要害，国内助口基数重大，病院范围可不雅，更利在汇集整合年夜范围数据。其次，中国今朝有年夜约3000家CRO（即合同外包研究组织）公司，为药企在药物开辟中同时纳入多个CRO公司平行展开多项实验缔造了可能：比对分歧成果恰是AI进修前进的需要进程，还可下降本钱，晋升质量。

不外，相干专家认为， 我国在AI部门更具竞争力，在制药部门略逊一筹。主攻智能药物设计平台的生物手艺公司圆壹聪明开创人兼CEO潘麓蓉博士对记者说，我国在AI算法层面与欧美完全无差距，乃至有过之而无不和，但对数据的理解和利用，生物学、转化医学的根本扶植，常识系统的健全、人材贮备，和全部制药行业的尺度与质量治理、财产链和供给链等与国外差距较年夜。浙江工业年夜学智能制药研究院院长段洪亮也认为，中国AI程度可跟美国媲美，但医药行业掉队较多。AI在与各行业融会中，与制药行业融会难度更年夜，不会一挥而就，应尊敬药物研发纪律，花时候打磨。

“新旧融会”的挑战与风险

虽然人工智能已渗入到医药研发的各个环节，但一个新兴行业与传统行业的连系仍面对数据、算力、政策等诸多挑战与风险。相干专家认为，AI制药财产存在以下挑战和风险，这也是我国成长该财产需聚焦的要害点。

数据和算力问题。业内专家任峰认为，将来AI制药竞争会从算法竞争过渡到数据竞争。重要挑战是数据量，只有海量清洁数据的延续输入，才能充实练习AI模子，晋升其正确性。其次，是数据尺度化问题，今朝年夜大都据来自科研基金、出书物等公然数据，数据清洗整合比AI建模更费时吃力。浙江工业年夜学智能制药研究院院长段洪亮说，今朝我国年夜部门企业经由过程公然数据库拿到的药物研发数据量少质低，需要从化学生物尝试室发生数据并堆集。另外，算力存在局限，摹拟一个卵白或份子空间构象对精度要求高，今朝即使超等计较机也没法实现穷尽所有组合。

新药研发的不肯定性。潘麓蓉说，立异药研发最年夜风险和挑战就是人类对疾病的理解仍然浅近，曩昔20年，即使我们在各细分疾病范畴的生物学、病理学上的认知逐步前进，有了份子生物学和人类基因组学的助力，但仍存年夜量未知。另外，从整体运作上看，新药研发时候跨度长，是以良多科学上的好项目遭到资金、政策情况等各外部影响没法继续展开。“假如立项的科学家没有足够对峙面临进�׻�羺程中各种质疑，面临经费、财产情况等各方面阻力继续往前走，即使是对的设法也可能中途就抛却了。”潘麓蓉说，是以政策和财产本钱对立异团队和科学家的撑持很主要。

范畴融会“不服水土”。AI制药是一个高度封锁和保密的行业与一个开放性最强行业的碰撞。潘麓蓉说，AI和制药的连系是生物尝试学科和计较机学科常识系统和方式论从头整合的进程，两者气质截然相反：国际年夜型药企已成长数百载，常识经验和数据积淀丰富却壁垒森严。时至本日，制药行业仍以专家经验为根本，对拥抱数字化有自然抵牾。AI 范畴却强调“开放”，练习数据的广度和质量很主要。西湖年夜学生命科学学院博士生导师、西湖欧米（杭州）生物科技有限公司开创人郭天南也认为制药是守旧范畴，今朝巨子制药公司改变框架较难，传统药企做立异本钱很高，反而新建立的公司会崭露头角，行业面对从头洗牌。

复合人材极端缺少。受访专家均指出，复合人材缺少是该行业最年夜痛点，我国此类人材欠缺尤其严重。任峰说，既懂传统药物研发，又相信AI或愿意用AI手艺做立异药研发的人还在少数。AI制药需更多身怀传统经验，又能以开放视野接管AI手艺的人插手。潘麓蓉也认为，生物、化学、医学和AI手艺复合布景人材太少，专家团队也面对分歧范畴的沟通磨合问题。另外，我国关在顶层设计的AI人材匮乏，这类人材不但要有算法工程布景，还需具有AI系统工程和生物化学等交叉学科练习，才能实现顶层架构，把手艺落地。

郭天南说，我国该范畴人材培育系统待完美。生物医药都是科学家，成长路径是本科、保研、直博、出国；计较机专业本科直接找到高薪工作，做AI的进入生命科学相干机构收入会降落良多；而懂贸易的人年夜多在传统企业。国外很轻易找到贸易合股人，中国相对缺少，高校教师或科研工作者创业面对体系体例机制阻力。

国际政治情况影响合作。今朝，疫情、政治身分等国际情况不肯定性，给供给链、人材活动、会议举行等科研交换和国际合作带来负面影响，阻碍AI立异药研发。潘麓蓉说，任何一个立异药研发此刻都离不开全球财产链，外包研发办事已很是成熟。好比CRO办事，从初期的化学、生物合成，到体外实验，临床实验，都有很是多遍及全球的细分公司在承当，国内也承当了财产链上显著的一部门。所以要鞭策一个真实的立异药科研项目，不成能完全依托一个国度的气力，终究是国际合作的成果。

亟待激活我国AI制药财产

相干专家建议，应从体系体例上周全激起我国AI制药财产活力，在人材培育、监管审批、园区扶植、数据治理多角度予以搀扶，鞭策AI制药实现我国的立异药研发“革命”。

第一，强化交叉人材培育、吸引跨国人材。相干专家认为，AI制药长短常前沿的范畴，中外人材缺口较年夜，应采纳办法充实调动全球人材资本。

加速培育交叉人材。段洪亮说，需打破计较机和生物医药专业人材壁垒，重点培育复合型人材。郭天南建议，生物科学家范畴专，视野较窄，难有动力跳到另外一个行业进修新工具，可设机制鼓动勉励部门生物医药博士创业。另外，高校生命科学范畴博士名额太少，例如浙江年夜学生命科学博导平均三年只能招一个学生，没法阐扬年夜量顶尖高校传授能力，需在体系体例上给科研人员更多撑持，有一批高级人材做转化项目。在资本分派和项目评审中，除找范畴权势巨子专家，投资人也是一个评价群体，相对加倍客不雅、灵敏。

充实调动跨国人材。任峰说，今朝AI制药范畴海外人材较国内发财，但愿有更多优惠政策便当引进海外高条理人材。潘麓蓉也认为，需要有矫捷的工作时候，多元的鼓励体例，用线上线下的协作模式有力调动全球资本。今朝国外良多一线药企焦点研发人员都是华人，特殊应争夺这个群体。在政策方面，可放宽相干签证政策，吸引有非凡技术的工作者，包管他们较好的糊口和科研情况。

第二，前瞻性加快监管审批。为知足急需的临床需求或在非凡前提下，国外有监管机构测验考试在充实的AI年夜数据撑持根本上，减免部门临床前研究以加速新药研发历程，乃至直接加快至人体临床实验阶段。王璘说，但愿我国药监局等监管部分在加速引进有临床价值的立异药根本上，继续科学评估国外监管机构最新监管办法，连系国内现实环境和需求，制订更多前瞻性政策和律例。好比在某些特定范畴，若有合适的AI手艺可以成立虚拟动物模子进行实验，也能承认其作为临床前研究的结果参考。任峰也暗示，等候监管部分缩短AI新药临床实验申请审批期待时候，AI制药企业也期望与监管部分合作制订和完美行业尺度，让AI制药在国内成长得更规范。

第三，鞭策跨学科财产园扶植。任峰说，AI制药是交叉学科，等候由当局主导扶植的人工智能、生物制药等跨学科孵化园区，将财产上下流结合起来，构成杰出财产生态圈。园区可扶植一些配套举措措施，如供给算力撑持的超算中间、可验证初期AI药物研发的同享尝试室等。

第四，增强数据和隐私治理。王璘说，AI制药触及年夜量数据撑持和应用，相干企业在评估是不是要采取新兴AI算法或数字化东西时，重要考量身分应是数据平安和隐私庇护。潘麓蓉也认为，制药范畴数据的保密性和 AI 范畴对数据的依靠性之间存在矛盾，需要新的加密手艺、行业合作机制、立异的数据资产贸易治理机制来解决。